【關鍵詞】旅遊收進 旅遊人數 人均花費
一、引言
旅遊推動社會生產的發展,促進生產結構的調整變化,帶動就業,進步經濟開放程度,從而對整體社會經濟的發展產生了積極影響。我國旅遊業立足於開發國內旅遊市場，致使國內旅遊逐漸在我國的旅遊市場上佔據重要的地位。旅遊收進直接反映了某一旅遊目的地國家和地區旅遊經濟的執行狀況，是衡量旅遊經濟活動及其效果的一個不可缺少的綜合性指標，也是某一個國家或者地區旅遊業發達與否的重要標誌。在我國的旅遊收進中，主要影響因素為旅遊人數和人均旅遊花費。所以，本文主要分析旅遊人數和人均旅遊花費對國內旅遊收進的影響。
二、模型設定
1.選定線性模型的原因
由於非線性模型的假設檢驗都涉及到非常複雜的數學計算,並且我們所學知識有限，所以我們在此考慮利用線性模型對該市場進行研究分析。另外，線性模型存在多種檢驗方法和修正方法，這樣對模型正確程度的分析和修正也更加可靠。
2.解釋變數選擇原因分析
旅遊業是由於受到社會經濟狀況和經濟關係等多種因素不同程度的影響，使得某一旅遊目的地國家和地區在一定時期內的旅遊收進出現不同程度的高低變化。也就是說，旅遊收進是受多種因素影響的函式。
（1）國內旅遊人數
旅遊目的地國家和地區接待旅遊者人數的多少，是影響旅遊目的地國家和地區的最主要因素。在正常情況下，旅遊收進與接待的旅遊者人數呈正比例變化。
（2）人均旅遊花費
在旅遊接待人數既定的條件下，旅遊者的支付能力和人均旅遊消費是旅遊目的地國家和地區的旅遊收進增減變化的又一個決定因素。一般說，旅遊者的人均旅遊消費水平與旅遊收進成正比例變化，旅遊者的支付能力強，旅遊者的旅遊花費越高，那麼旅遊收進也就越高。
（3）其他影響因素
如旅遊者在旅遊目的地的停留時間、外匯匯率和旅遊統計因素對旅遊收進的影響，由於它們的影響性較小，故也不被納進到模型中往。
3.設定模型
依據上述分析我們把旅遊收進作為被解釋變數，設為Y，國內旅遊人數和人均旅遊花費作為解釋變數，分別設為X1 和X2，對旅遊收進的其他影響因素設為ε。確定模型：Y=b0 b1x1 b2x2 ε，其中b0、b1、b2 為待估引數，而ε為隨機誤差項。在經典線性回回的五個基本假定（零均值，同方差，無自相關，解釋變數與擾動項不相關，無多重共線性）得到滿足的情況下，可以使用普通最小二乘法（以下簡稱OLS）求出b0、b1、b2的估計量。
4.資料蒐集與模型回回
由於所研究國內旅遊市場的特殊性，筆者就只蒐集改革開放後經濟迅速發展的1994年至2006年作為研究物件。通過原是資料，利用ＥＶｉｅｗｓ軟體中的最小二乘法計算如下：
Y=- 2613.032 4.479X1 5.681X2
t=（-25.80685）（34.01891）（15.23717）
R2=0.997594 R2=0.997112
F=2072.856 S.E=83.40882
D.W=1.460406 三、模型檢驗
1.統計檢驗
在0.05 的明顯性水平下，有模型中的t 值我們知道樣本回回模型的引數是明顯的；F=2072.856 遠遠大於Fα，所以回回方程是明顯的；由R2=0.997594 可知道模型的擬合優度良好。由b1=4.479 可知旅遊人數每增加1 百萬人，旅遊收進就增加=4.479，b2=5.681 可以知道國內人均旅遊花費每增加1 元，旅遊收進就增加5.681 億元。
2.計量經濟檢驗