會計畢業論文怎麼寫，小編為你提供一篇關於關於管理會計中的定量分析法研究 的範文，作為您的參考，希望您喜歡！
一、定量分析法的定義及重要性
定量分析法亦稱“數量分析法”。是運用運籌學、概率論和微積分等現代數學方法和計算機等各種現代化計算工具對與預測目標有關的歷史資料，進行科學的加工處理，並建立預測分析的數學模型，揭示影響預測目標各有關變數之間的規律性聯絡，根據求解數學模型得到的結果，進一步分析考慮相關的非定量因素並作出預測結論的專門方法。屬於預測分析的一種基本方法。這類方法主要適用於預測具備較完整的歷史資料和資料的事項。管理會計為適應企業管理，更注重用高等數學和現代數學方法來“武裝”自己，朝著定量化的方向發展。用其精確性、科學性來決策消除某些直覺性和隨意性。
二、管理會計中定量分析法特點
（一）定量分析法具有科學性和精確性
管理會計經過近一個世紀的發展，理論體系逐步完善。尤其是依賴於現代數學技術發展起來的區別於傳統財務會計方法的定量分析工具，在短時間內成長為一門與財務會計並駕齊驅的學科，它的主要職能作用是籌劃未來，充分利用其所掌握的資料，定量分析法偏重於數量方面的分析，嚴密地進行定量分析，幫助管理部門客觀地掌握情況，正確進行最優管理決策和有效經營提供有用的資料，它的科學性及精確性受到了普遍的認可和讚賞。
（二）管理會計中定量分析法具有侷限性
1、客觀的經濟情況千變萬化，影響定量分析法的運用。
雖然管理會計逐漸發展完善了一些定量分析工具，它們把所涉及的變數與變數以及變數與目標之間的關係，用數學模型將數量之間的關係表達出來，然後按照預測的前提條件，計算出結果。但對客觀經濟變化缺乏應變能力，如果其主要問題把握不好，會嚴重影響預測、決策的結果。
2、為保證定量分析法質量，需花費大量成本。
定量分析法耗時費力，也更為嚴格，有時需要使用複雜的數學模型。只有保證資料和假設的質量，才能保證定量分析法的質量。這就要求企業為了保證定量分析法的運用，收集大量符合質量標準的資料。但現實中存在著企業現有資訊蒐集措施不能滿足這些工具的需要的情況，企業需花費高額成本來進行資訊蒐集。當資訊蒐集成本太高時企業就會拒絕採用，從而導致了這些工具的應用成了紙上談兵。
三、運用定量分析法時應注意的問題
因定量分析法在管理會計中的重要性，也就對我們在運用管理會計中定量分析方法時提出了很高的要求，為了更好的運用定量分析法，我們就需要對管理會計中定量分析法在運用過程中應注意的問題，網路時代定量分析法的發展方向加以研究，從而提高運用定量分析法的能力。
（一）重視模型運用的前提
通常管理會計中定量分析法把模型運用和結果計算放在首位，忽視模型運用的前提分析與結果計算的取數過程，以致誤入照搬照套的歧途。比之於結果計算，取數過程和明確模型前提條件更為重要，更能指導實務。作為模型運用的前提條件是否存在，決定了模型的可運用性。因為不同的模型有不同的前提條件，條件符合對模型是正確的，若條件不符合，模型可能不正確，或者誤差太大，沒有應用價值。所以，會計人員在應用模型時一定搞清楚模型的前提條件。
（二）應注重取數過程
在經濟行為分析中，與結果計算相比，取數分析過程更為重要。如果取得的資料不正確，即使應用非常完善的模型進行計算，結果也是不正確的；所以在定量分析時應注意：①進行模型的理論前提與現實前提是否吻合的比較分析，從而確定選用的模型或對計算結果的可能修正；②在遵從取數的一般過程和其分析要求的前提下，確定取數的方法以及取數的分析方法；③對取得的資料進行確定性、可靠性評價，進而確定所取資料中存在的風險因素；④對模型中運用的資料，凡存在不確定性的因素，應提出控制措施。確實找不到控制措施的，必須對取數進行風險值測定，並調整取數的大小。
四、網路時代定量分析法的發展
網路經濟迫使企業的組織結構、業務流程及價值實現都徹底地發生了變化。管理會計賴以生存的企業環境及其反映和控制經濟活動的`資訊都發生了重大變化，管理會計的環境改變引起的定量分析法模式改變。應更多注重於顧客價值分析、行業價值鏈分析、企業利潤在利潤分佈中的位置，預測的定量分析技術方法也改變偏重內生變數的傳統模式，轉向以外界因素為主導的內外因素共同作用的預測模式，用公式可表示為P=f（E，Q），其中P為相關的預測值，E為網路環境的決定變數，Q為企業內部的影響因素。
計算機系統除了天然具有的運算能力外，還有兩大重要分支：專家系統、網路技術，它們可以在管理會計中產生重要的作用。現在，我們國家的很多軟體企業在提供基於財務會計的會計管理資訊系統，有很多企業也建設了基於財務會計的會計管理資訊系統，不過，要使企業具有靈活反應能力和高度的適應能力，基於財務會計的會計管理資訊系統是遠遠不夠的，我們應該著眼於全面的解決方案。管理會計中預測方法隨著不同的預測目標而相異，因此資訊系統中可以預先設定大量的定量分析法預測模型，操作人員可以根據實際情況進行選擇。在比較完整掌握相關資料的基礎上，運用相應的數學模型進行資料處理，靠計算機所具有的強大的運算能力，企業就能夠很好地做出預測。