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資料在淘寶開店中的應用

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資料在淘寶開店中有三大應用:市場資料研究、店鋪資料分析、產品銷售資料分析。下面是本站小編整理的資料在淘寶開店中的`應用相關知識,希望對你有幫助!

資料在淘寶開店中的應用

一、基於使用者資料分析我們可以這樣理解:

1.使用者在哪裡

市場調研,目標使用者屬性挖掘;產品定位,營銷渠道效果挖掘,尋找價值使用者。

2.如何吸引使用者

使用者行為分析:挖掘使用者瀏覽路徑、瀏覽習慣、購物頻次、訪問頻率等;

產品屬性分析:通過關聯、交叉銷售、使用者消費偏向等方法進行基礎資料的產品推送等。

3.如何留住使用者

會員營銷:建立會員生命週期以及根據使用者訪問習慣、購買喜好等進行精準營銷;

產品體驗提升:通過資料庫建立個性化推薦系統(千人千面的頁面),提升使用者體驗及滿意度。

二、電商資料需求——精準營銷提升銷售額

1.品牌管理網路化

加大以及提升市場定位,戰略研究加大對妥投率、再購率、退換貨率、訂單作廢率;投訴、回訪滿意度等綜合使用者忠誠度分析。

2.線上品牌延伸

提升加大銷售資料分析,加大現貨率、豐富度、價格比較、庫存週轉等銷售分析。

3.建立線上產品或渠道品牌

拓展營銷渠道以及資料監控,進行不同渠道資料細分分析,以及擴大產品流程體驗,會員體驗。

4.店鋪被記憶&粘性客戶積累

會員統計:會員復購率、忠誠度、流失率、生命週期等機制的建立,以及資料化使用者體驗標準。

5.店鋪流量&銷售優化

使用者瀏覽習慣、使用者路徑、關聯銷售、交叉銷售等多維度分析。

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