隨著搜尋引擎智慧化水平的增長，我們可以看到很多基於關鍵詞的搜尋對於使用者而言，命中率變得更高，很多在網站的首頁就基本上能夠被充分的展示，並且輕鬆的幫助使用者解決相應的問題那麼現在的智慧化搜素引擎其演算法又是如何呢?只有充分了解智慧化搜尋引擎演算法流程，才能夠有的放矢的指導我們在網站優化時選擇的方向。下面小編就來對這個流程做一下簡要的分析。
第一，資料採集。
網站想要提供結果頁面給使用者，必須要有龐大的.資料庫，那麼就需要通過資料採集的方式來抓取網際網路上的頁面。對於搜尋引擎的伺服器而言，往往選擇的是陣列以及分散式結構，這種方式具有較快的資料處理速度。當資料採集之後，就需要藉助於模糊演算法和神經網路演算法，對資料進行對比分析，如果發現某個資料存在著過多的重複性，那麼就會根據相應的網站進行一定的篩選，從而對資料資源進行優化，規避太多重複的資料導致使用者搜尋速度的下降。
第二，基於關鍵詞的分類。
這是智慧搜尋的關鍵過程，而且關鍵詞分類和搜尋引擎的知識庫能夠緊密的結合。相應的關鍵詞所對應的內容往往會對應一個規則集合，這些眾多的規則結合就組成了搜尋引擎的知識庫，當用戶在百度的輸入口輸入關鍵詞之後，百度就會和知識庫進行對比分析，然後呼叫相應的內容。這些知識庫中規則演算法具有一定的動態性，會集合網站的權重、內容的原創度以及和關鍵詞的相關性來進行排名，而使用者只需要及時的呼叫這些規則就可，所以使用者的搜尋結果較快，而且能夠很快實現排序。
第三，智慧優化。
隨著神經網路技術，以及使用者熱點抓取技術的進步，能夠對使用者的行為進行記錄，並將其和搜尋引擎內部知識庫的規則進行融合，並實現動態的資料調整。比如使用者搜尋某個關鍵詞之後，搜尋引擎就能夠記錄用戶的行為，如果點選的是第二頁的內容頁，並停留了更長時間，那麼下一次該使用者搜尋同樣的關鍵詞，那麼曾經停留很長的頁面的排名將會上升，有助於使用者迅速的找到。這實際上利用了搜尋引擎的快取技術，以及資料庫的檢視功能，從而實現快速的資料供給。
第四，主要影響排名的要素。
這對於廣大使用者而言是極為重要的內容，瞭解到這些內容，才能夠更好的指導使用者的搜尋優化。而從上面的分析可知，對於搜尋引擎的知識庫的規則構建本身是一個動態過程，涉及到的網站內容和關鍵詞的相關性，使用者停留時間，以及網頁的原創性，另外還有網站的權重等，這些都是提升內容排名的關鍵要素。