1.人工智慧與模式識別的研究已有多年,但似乎公認的觀點認為它仍然非常困難。試對你所熟悉的任一方向(如指紋識別、人像識別、語音識別、字元識別、自然語言理解等)的發展狀況進行描述。並設想如果你將從事該方向的研究,你打算如何著手,以建立有效的識別理論和方法;或者你認為現在的理論和方法有何缺陷,有什麼辦法來進行改進?(500字以內即可,不要太長)
2.簡述下面任一主題的主要理論框架或主要觀點(500字以內即可,不要太長)
(1)David Marr的視覺計算理論框架
(2)格式塔(Gestalt)心理學派的主要觀點
(3)Bayes決策理論
(4)人工神經網路中的BP網路、自組織網路和聯想記憶網路的主要內容
(5)基因演算法
(6)小波分析
(7)目前流行的有損靜態影象壓縮方法
3.設想你要設計一個演算法,檢測給定的.影象中是否有矩形結構。
所要檢測的矩形可能有多種形態,試提出你的演算法框架。要求你的演算法至少能檢測出樣本中的矩形,而拒絕其他的任意非矩形結構。矩形的大小、位置和方向未知,要求你的演算法能確定這些引數。
如果你認為這個問題太難而不能解決,請說明理由。
筆試題(人工智慧)
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