畢業設計論文和答辯是學生在校期間最後一個綜合性實踐教學環節，是前期教學的繼續深化和檢驗，以下是小編蒐集整理的計算機專業論文答辯開場白範文，供大家閱讀檢視。
範文一：
各位老師，下午好!我叫XXX，是**級**班的學生，我的論文題目是《環保部門語義鏈網路圖形化呈現系統》，論文是在洪春勇導師的悉心指點下完成的，在這裡我向我的導師表示深深的謝意，向各位老師不辭辛苦蔘加我的論文答辯表示衷心的感謝，並對三年來我有機會聆聽教誨的各位老師表示由衷的敬意。下面我將本論文設計的背景和主要內容向各位老師作一彙報，懇請各位老師批評指導。
首先，我想談談這個畢業論文設計的背景及現狀。
移動終端的迅猛普及、光纖/4G網路/WIFI的覆蓋面不斷拓展，提供了空前便利的上網條件，隨著公民對網路精神文明需求日益加深，網際網路(Internet)上資源量急劇增長。原先的網路資源之間僅通過不含語義資訊的地址連結聯絡起來，那麼就只是一堆資訊，沒有結構，資源所描述的資訊不利於檢索，因此通過搜尋引擎獲得的資訊並不完全滿足使用者需要。
語義網是未來網路的一種趨勢，作為Web3.0時代的特徵之一，語義網漸進式發展為Web3.0構建不斷完善的內容及應用聚合平臺。語義網不僅能理解資源，還能理解它們之間的邏輯關係，是一種使交流更有效率和價值的智慧網路。
語義網的核心是：使用標準、置標語言(xml)、資源描述框架(RDF)及相關的處理工具，給Internet上的資源新增能夠被計算機程式理解的語義“元資料”,通過發現資源之間的語義關係，有助於改善網路搜尋質量。
語義鏈網路(SemanticLinkNetwork,SLN)是中科院提出的一種基於語義鏈的語義網模型，通過為超連結新增語義關係而擴充套件原有超連結。SLN模型中，兩種最小單元為資源節點、資源之間的邏輯關係即語義連結。SLN模型還包含一套邏輯規則，推理後可發現隱藏的語義連結並擴充可以根據應用需求及行業標準手動或是智慧構造。定義了資源節點的模式、連結的模式及模型中蘊含的邏輯規則後，手動新增或智慧蒐集組織例項資料，再通過推理機制自動地發現擴充。SLN的模式定義方法論對於設計與構建語義網路、保證資源資訊的規範管理和組織，具有重要指導意義。
國家重點基礎研究發展計劃(973)“語義網格的基礎理論、模型與方法研究”專案研究內容涵蓋知識網格領域的多方面技術。資源空間模型(ResourceSpaceModel,RSM)，該模型旨在解決網際網路上多源異構的分散式資源的規範、重構、儲存、管理、定位問題，一個視覺化三維RSM已在實際中運用至管理敦煌文化內容，模型中每個點座標代表同類內容的各種型別的資源(書法、壁畫、彩塑、音樂等)。
語義鏈網路，研究如何實現分佈全球的各種資源在語義層上互聯，消除語義孤島：以較為簡潔的方式將資源空間對映到基礎語義空問，通過語義鏈網路與RSM兩種技術結合，形成基本的語義模型，實現各種資源在該語義模型中的統一及互聯。
智慧聚融方面，研究如何動態地鬆耦合地組織各種資源，為應用提供智慧服務，實現網際網路環境下系統的自組織和優化，提出了自適應性知識流模型(描述知識在不同個體之間流動的過程，為發現新知識和研究知識的流動規律提供支援)、語義社群模型等多種解決方案。
其次，我想談談這篇論文的主要內容。
本文對語義鏈網路中資源與關係鏈的定義、構造、推理規則的定義、推理的執行、繪圖語言繪圖及佈局的全過程進行了認真的研究、探索及實現。
通過簡潔明晰的系統介面與使用者互動，系統在接受使用者自定義資源、關係、規則的模式及例項後，將整個語義鏈網路以XML檔案形式儲存。推理規則的執行借力於規則引擎，本文仔細分析了規則引擎工作流程及匹配階段演算法--RETE優化演算法，並通過在系統中呼叫規則引擎，完成推理的執行過程，擴充套件了語義鏈網路。圖形化呈現的環節中，系統將儲存語義鏈網路的XML檔案翻譯成一種繪圖語言，並利用繪圖工具，生成圖形物件後進行自動佈局。
本文選取實際社會中環保部門語義關係網作為原型，詳細介紹了系統涉及的各種概念及元素，幫助理解系統各個流程的原理及實現方式，構建出了環保部門語義鏈網路，經過執行各個流程，最終實現了環保部門語義鏈網路的.圖形化呈現。
最後，我想談談這篇論文和存在的不足。
這篇論文的寫作過程，也是我越來越認識到自己知識與經驗缺乏的過程。雖然，我儘可能地收集材料，竭盡所能運用自己所學的知識進行論文寫作和系統開發，但論文還是存在許多不足之處，系統功能並不完備，有待改進。請各位評委老師多批評指正，讓我在今後的學習中學到更多。
範文二：
親愛的各位老師，
您們好!我叫xxx,我的畢業論文題目是《數字圖書館資源共享中雲計算的現狀、頸瓶與對策研究》。首先，感謝我的論文指導老師龔蛟騰老師對我的悉心教誨和指導，使我能夠順利完成我的畢業論文。其次，我對這次答辯小組的全體老師表示深深的感謝，感謝您們在百忙之中抽出時間對我的論文答辯表示關注，最後，我對我在大學四年所有的老師們表示感激，感激老師們的辛勤付出。在此，我誠心地希望我的老師們能夠幸福安康!
我的畢業論文選題開始是《雲端計算在數字圖書館中的應用研究》，後來我的指導老師說我的選題範圍太廣，應該抓住重點來寫，經過幾番斟酌，我最終選定了我的畢業論文題目《數字圖書館資源共享中雲計算的現狀、頸瓶和對策研究》。
我的畢業論文是分：現狀分析、頸瓶分析、對策分析以及願景這四部分來展開的。雲端計算作為新一代的資訊科技，對網際網路絡世界以及數字圖書館建設產生了深刻影響。資源共享在圖書館資訊化建設中起著舉足輕重的作用，其發展水平是衡量數字圖書館建設的重要標誌。雲時代數字圖書館資源共建共享，既是圖書館事業發展的重大趨勢，也是克服數字環境下資訊孤島桎梏的重要措施。首先，論文分析了數字圖書館資源共享中雲計算的發展現狀，如“雲時代”的數字圖書館、數字資源共建共享的雲模式以及數字圖書館資源共享的雲運用等基礎性的問題。然後，在此基礎上充分研究了數字圖書館資源共享中雲建設的共享難題、制約因素和實施問題等一系列發展瓶頸。
最後，根據數字圖書館資源共享中雲計算的發展狀況及其缺陷，提出了數字圖書館雲端計算的4大發展對策：一是總體規劃，合理佈局;二是更新理念，增強合作;三是統一平臺，集合設計;四是虛實結合，合理組合。數字圖書館建設應當充分利用雲端計算技術，充分實現圖書館資源的共建共享，徹底打破數字資訊孤島。通過全面考慮與統一規劃，建立數字數字圖書館共享資料中心，形成一個唯一可信的資訊數 據源，使整個新系統和不同時期已經存在的系統進行有機整合，保證整個資料的統一和一致，併為數字圖書館管理中的資訊查詢和決策分析提供可靠的、足夠的、全面的資料保障，為數字圖書館資源共享在雲時代的進一步實現奠定平臺基礎，從而實現資源共享和服務共享。
以上是我的論文答辯自述，請各位老師批評指導，
謝謝
範文三：
親愛的各位老師
您們好!我叫xxx,我的畢業論文題目是《基於機器視覺的手寫數字識別演算法》。首先，感謝我的論文指導老師黃玲老師和胡波老師對我的悉心教誨和指導，使我能夠順利完成我的畢業論文。其次，我對這次答辯小組的全體老師表示深深的感謝，感謝您們在百忙之中抽出時間對我的論文答辯表示關注，最後，我對我在大學四年所有的老師們表示感激，感激老師們的辛勤付出。在此，我誠心地希望我的老師們能夠幸福安康!
下面我將本論文設計的目的和主要內容向各位老師作一彙報，懇請各位老師批評指導。首先，我想談談這個畢業設計的目的及意義。手寫數字識別作為模式識別的一個重要分支,在郵政、稅務、交通、金融等行業的實踐活動中有著及其廣泛的應用。這幾年來我國開始大力推廣的“三金”工程在很大程度上要依賴資料資訊的輸入，如果能通過手寫數字識別技術實現資訊的自動錄入，無疑會促進這一事業的發展。因此，手寫數字的識別研究有著重大的現實意義，一旦研究成功並投入應用，將產生巨大的社會和經濟效益。
手寫數字識別作為模式識別領域的一個重要問題，也有著重要的理論價值。一方面，阿拉伯數字是世界各國通用的符號，因此，手寫體數字是一個重要樞紐。在符號識別領域，數字識別為這一領域提供了一個演算法研究的平臺。另一方面，手寫數字的識別方法很容易推廣到其它一些相關問題，特別是對英文字母的識別，但到目前為止機器的識別本領還無法與人的認知能力相比，這仍是一個有難度的開放問題。
其次，我想談談這篇論文的結構和主要內容。本文分成四個部分.第一部分是緒論，這部分主要講選題的背景意義以及手寫數字識別的發展概況。第二部分是影象處理，這部分講的是講資料提取、預處理、特徵提取，主要通過影象灰度化、平滑去噪、二值化、歸一化等對影象進行預處理和通過逐點掃描的方法進行特徵提取得到特徵值特徵向量。第三部分是人工神經網路，這部分主要講的是神經網路的概念、發展歷史以及基本原理，BP神經網路的網路模型、基本原理以及在模式識別上的優勢。第四部分是基於BP演算法的手寫體數字識別的實現，這部分主要講BP演算法的識別過程，神經網路結構引數的選擇與確定以及實驗的結果與分析。
最後我想談談這篇論文和識別系統存在的不足。這篇論文的寫作以及識別系統開發的過程，也是我越來越認識到自己知識與經驗缺乏的過程。雖然，我儘可能地收集材料，竭盡所能運用自己所學的知識進行論文寫作和識別系統開發，但論文還是存在許多不足之處,識別系統功能並不完備，有待改進.請各位評委老師多批評指正，讓我在今後的學習中學到更多。
謝謝!