機電專業方面的研究論文能幫助我們更深入地掌握相關的機電專業知識。下面就隨小編一起去閱讀機電專業畢業論文，相信能帶給大家啓發。
機電專業畢業論文一
摘要：
當今機電一體化技術快速發展，但是其優越的性能在電力行業的應用還處於初級階段，還遠遠不能滿足行業發展的需求。該文首先簡單介紹機電一體化概要，然後透過分析機電一體化發展現狀及發展趨勢，簡單探討了機電一體化技術在電力行業的應用情況。
論文關鍵詞：
機電一體化,電力行業,應用
1 機電一體化主要是指將機構的主要功能以及動力、資訊處理、控制等功能與電子科技相結合。
實現機械裝置與電子化控制軟件、設計有機結合，形成全新的系統。它具有多功能、高質量、高可靠性、低能耗等特定功能價值，涵蓋了“技術”和“產品”兩個方面，是一個功能強大的系統。
當前，機電一體化已經發展成爲了一門具有專門系統的學科領域，當今科學發展日新月異，機電一體化也將逐漸被賦予新的內容。
2 機電一體化技術發展現狀
2.1 機電一體化技術在電力行業的發展現狀
近年來，“機電一體化”這個名詞越發流行，它最初只被認作爲機械與電子的簡單結合，但隨着微機性能不斷提高，以及資訊技術、數據庫、光學，尤其是通信技術逐漸進入機電一體化，機器可以透過遙控和網絡化實現機電一體化，生產範圍也日益普及。
機電一體化目前多應用於汽車製造、裝備製造、機械加工等行業，其優越的性能在電力行業的應用還處於初級階段。電力行業發展需要集成化、智能化，也需要人性化、綠色化，這些都是機電一體化技術能夠做到的，因此，機電一體化技術在電力行業的應用還遠遠不能滿足行業發展的需求，還有待進一步地研究並投入應用。
2.2 機電一體化技術的發展趨勢
當今數字化、綜合化、網絡化以及個性化的技術革命是以微電子、軟件、計算機和通信技術爲核心引發的，對全球經濟、社會、科技和軍事等方面發展影響深刻，也影響了機電一體化學科的發展趨勢。據有關預測表明，機電一體化技術的發展方向如下所述。
（1）朝着光電一體化發展：一般由傳感、動力、資訊處理、機械結構等部件即可組成機電一體化系統，加入光學技術，並利用其特點，能有效完善機電一體化系統中的傳感、動力和資訊處理部件。
（2）朝着柔韌化發展：今後的機電一體化系列產品，會有足夠的冗餘度來運轉執行和控制系統，對突發事件應對能力加強，柔韌化改善。該系統的子系統之間相互獨立，均服務於總系統，而本身也具有“自律性”，能就不同環境而做出差異反應，同時，單個子系統的故障不會影響總系統性能發揮，使得總系統柔韌性加強。
（3）朝着智能化發展：未來的機電一體化系列產品的“全息”特點將會更突出，表現爲極強的智能化，這是由於資訊技術、模糊技術都在快速發展，識別能力增強。
3 機電一體化技術在電力行業中的應用探究
3.1 交流電機的正反轉控制設計
在生產實踐過程中，常要求用一臺電動機的正反轉控制方向相反的兩個運動，如小車的左行、右行，機械手的上升和下降等。
交流電機的正反轉控制電氣設計如圖1所示。
要實現三項鼠籠型異步電動機的正反轉控制，只要把三相線當中的任意兩相調換位置即可。如圖1，加入接觸器KM1閉合時電動機正轉，當接觸器KM1斷開，馬克思主義論文接觸器KM2閉合時，電動機就會反轉。
3.2 機電一體化技術在水電站廠設備中的應用
隨着光電式互感器、智能化開關等機電一體化設備的出現，水電廠的自動化技術逐漸進入到數字化階段。
（1）水電廠設備機電一體化結構分析。
水電廠設備機電一體化結構主要分3層。其中過程層，隨着資訊技術發展，採用了新一代光電電壓互感器、光電電流互感器，能夠直接採集數字量，提高了抗干擾和抗飽和性能，開關裝置也實現了緊湊化和小型化。
（2）水電廠自動化的發展趨勢。
目前，水電廠機電一體化不斷更新技術，其發展趨勢主要有智能化、人性化及用戶二次開發等。
智能化指系統可根據人爲存儲的命令對事件進行推理、判斷及歸納。在一定條件下能代替人工操縱，經過歸納和判斷，自動操作、提示資訊，使機組安全地執行。智能化越高，對人員要求越低，對自身及控制設備的狀態能給出準確判斷、統計及報警提示。
3.3 機電一體化技術在電站輔機產品研製中的應用
（1）微機勵磁調節器：該裝置典型的有UNITROP系列，響應快、精度高、穩定可靠、結構緊湊、抗干擾、執行和維護方便、可靠性高，在市場上應用非常廣泛。UNITROL*1000、*F和*5000等自動調節器分別適用於≤50 MW等級的無刷勵磁汽輪發電機、≤600 MW和≥135 MW等級的汽輪發電機組的自動勵磁電壓調節器。
（2）勵磁繞組絕緣電阻監測裝置：該裝置典型的有GFDS-9001E型，採用80C196單片機技術。用來測量勵磁繞組與地之間的絕緣電阻，一般採用在線檢測的方式，監測發電機與勵磁機勵磁繞組之間絕緣情況。
（3）發電機氣體純度監測裝置：該裝置典型的有GHS-1型，由純度風機、純度儀和變送器等部件構成。優點爲：性能穩、無污染、不漂移、維護便捷，獨有的微處理器結構容易使壓力、環境和溫度相互補償，精度高。
（4）勵磁電流電壓測算儀：該裝置典型的有GES-9001型，用於測量勵磁電流和電壓，並可顯示發電機的電流、電壓、功率因數、頻率、有功和無功功率以及轉子氫溫、繞組溫度等。適用範圍較廣，可供3～600 MW的發電機組使用，性能好，質量可靠。
4 結語
機電一體化技術伴隨着當前科技的進步快速發展，所發揮的作用日益明顯，但是其在電力行業的應用遠不能滿足當前的需求，還需要進一步地研究並應用。
機電專業畢業論文二
【摘要】
目前，人工智能技術變得越來越普遍，人工智能技術在很多領域都有應用，使得各種問題的解決變得更加簡單、便捷。本文對人工智能技術在電氣自動化控制中的應用策略進行分析。
論文關鍵詞：
人工智能技術,電氣自動化,自動化控制,策略
智能化技術是技術領域的一種革新，使得各個行業都實現了全面發展。在電氣自動化控制中應用人工智能技術，可以使得電氣設備的系統執行更加簡單智能，對系統可以進行優化處理。與此同時，人工智能技術的應用也爲電氣自動化控制提供了技術保障和安全保障，減少了各種電氣設備操作對人員帶來的傷害，在節省人力和物力的基礎上提高了工作質量。在電氣行業的發展過程中，自動化發展就必須要利用人工智能技術。
1 人工智能技術概述
1.1 人工智能技術的定義
人工智能技術指的是藉助計算機技術對人腦進行模擬，並且發出類似人類的行爲指令，從而對各種操作進行完成的過程。人工技能技術是多個領域的研究結果的融合，比如傳統的數學和計算機，同時還結合了人文學科、自然和社會學科的知識，在很多領域中都有十分廣泛的應用。計算機技術可以實現對人腦的有效模擬，因此使得工作的效率更高，系統的執行更加靈活也更加穩定，能夠增強各種設備的自動化處理水平。
1.2 人工智能技術在電氣自動化應用中的.功能
第一，實現數據的採集和處理。人工智能技術在電氣自動化控制中進行應用的時候，可以實現對設備中的一些數據進行採集，根據功能的不斷完善，還能對一些數據進行存儲。
第二，監視執行系統，並及時發出報警。人工智能技術可以對電氣設備在使用過程中出現的一些問題進行有效地監控，而且還能對電氣系統進行有效地模擬，對設備的開關量進行監視，防止出現異常情況，一旦出現了異常情況，要自動啓動報警裝置，同時還能對一些電氣設備進行切斷，從而使得電氣設備處於安全狀態。
第三，對電氣設備的操作進行控制。電氣自動化過程中，人工智能技術的應用，可以使得電氣設備的操作過程變得更加簡單，透過鼠標和鍵盤可以實現對斷路器和電動隔離開關的控制，還可以對勵磁電流進行調整。透過這種技術的應用，就可以極大地減少工作人員的工作量，降低勞動強度。
2 人工智能技術在電氣自動化過程中的應用
2.1 在電氣設備中的應用
電氣設備的設計要符合自動化操作的要求，在進行設計的過程中，也應該要加強對人工智能技術的應用。由於電氣設備的系統比較複雜，包含了很多方面的知識和技能，因此在進行設計的時候，有的系統設計也可以藉助人工智能技術來完成，比如可以透過計算機設定一些算法，對電氣設備系統設計中的一些參數進行計算，從而便於電氣設備控制系統的設計，極大程度地提高設備的工作速率與質量。
2.2 在電氣控制工作中的應用
在電氣領域內，對電氣設備進行控制是一個十分重要的部分，自動化設備是當前電氣行業的主要發展方向，在設備的控制上，也要逐漸實現智能化，可以極大程度增強工作效率，縮減資金成本，並且降低從業者的勞動強度。比如人工智能技術中的模糊控制、神經網絡控制、專家系統等，都是比較先進的控制技術，可以實現對各種設備的有效控制，韓劇熱的反思而且控制的效果很好，產生的誤差較小。比如在模糊控制中，較爲常用的模糊控制方法有Sugeno與Mamdani兩種技術，後者主要是應用在對設備的速度調節的控制上，模糊控制的方法能夠以一種更高的效率來處理交流傳動控制的相關問題，從而使得電氣設備的工作質量和工作效率有很大的提升。
2.3 在電氣設備的日常操作過程中的應用
電氣行業與民衆的日常生活與工作都存在緊密的關聯，各種電網十分複雜、電氣設備繁多，日常的控制工作也十分繁瑣。傳統的日常操作比較複雜，而且也會增加電氣系統控制的時間，降低控制效率。對此，要積極加強對人工智能技術的應用，在日常工作過程中，可以透過人工智能技術設定一些基本的控制算法，應用在日常系統操作期間，能夠將複雜的操作流程變得簡潔，而且僅僅需要電腦就可以實現對各種操作的控制，最重要的是，透過人工智能技術的深化，還能實現遠程控制，可以將操作介面進行簡化，及時處理並儲存相關重要數據，爲將來的查找與應用提供方便。在日常操作過程中，對於很多數據都要進行記錄，比如電氣設備的損耗情況、電量等，如果採用人工記錄，則會有巨大的工作量，還容易出錯，但是應用人工智能技術編制相應的表格和數據採集系統，則可以實現對數據的採集和有效儲存，降低了工作強度，同時提高了工作效率。
2.4 在故障診斷過程中的應用
在電氣執行過程中，無論是客觀因素還是其他的主觀因素，都會造成電氣設備的故障以及事故，如果對於這些故障沒有及時進行處理，找不到相應的原因，則很有可能造成更嚴重的危害，會有較大的經濟損失。電氣自動化過程中，對設備的使用性能、故障等方面的診斷也要逐漸實現自動化，而人工智能技術的應用，將使得故障診斷過程變得更加簡單。神經網絡、模糊理論及專家系統是人工智能技術在電氣診斷過程中應用的三種方式，這三種方法在故障的診斷以及事故的發生過程中發揮了十分重要的作用。藉助智能技術，將神經網路、模糊理論等系統的結合在一起，就能夠處理電氣故障檢測耗費時間長、等待結果時間長等問題，可以對各種故障進行精準的判斷，並且爲後續的故障處理提供更多充足的時間和依據。
2.5 在簡化自控流程中的應用
電氣領域的自動化控制是一個十分複雜的過程，對於各個步驟的要求都比較嚴格，一旦某個環節出現了紕漏，則會造成嚴重的後果，引發較大的經濟損失。人工智能技術的應用可以對各種設備使用情況、故障情況等進行分析，進而設計出合理的故障處理方法，儘可能確保電氣自控工作的質量。而且這種技術的應用，還可以實現遠程維修，簡化了過程。
3 結語
綜上所述，人工智能技術在電氣自動化過程中的應用包括多方面內容，比如電氣設備的操作、故障的診斷、自動控制流程的簡化等，都可以藉助人工智能技術，使得各個過程變得簡單、快捷，促進電氣設備的自動化水平不斷提升。