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基於因子小議能源行業上市公司績效評價

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1. 引言

基於因子小議能源行業上市公司績效評價

能源行業對我國經濟發展有重要的推動作用,我國能源上市公司的經營績效又對能源行業健康穩定發展、能源安全有舉足輕重的影響,而財務困境是許多上市公司所面臨的最重要的風險之一,因此,以上市公司財務資料為基礎,對能源行業上市公司的經營績效進行分析,將對能源安全問題研究按問題有積極意義。

目前,我國對上市公司績效評價方法有多種,通常採用的方法有:綜合法比重分析法、熵值法和綜合序數法等。依據比重分析法和綜合序數法都不同程度上存在主觀性強的缺點,熵值法具有一定的客觀性和科學性,但這種方法不能很好地反映相關指標間的關係。

鑑於以上方法存在的缺點,本文采用因子分析法進行經營效率分析。因子分析是一種多變數統計分析方法,是根據研究物件不同維度相關性的大小對維度進行分組,使得同組內維度之間的相關性較強,不同組維度之間的相關性較弱,每組維度代表一個基本結構(即公因子)。

因子分子不僅法克服了以上方法存在的不足,而且通過資料分析得到的公因子更能反映事物的本質,有利於在分析中掌握主要問題,作出更理性的判斷。

2. 因子分析法模型的構建

設有 m 家能源上市公司,每個公司均觀測n 個財務指標。將原始觀測指標變數記為( ) 1 2 , , , TX = X X K XN 。為了對變數進行比較,並消除由於觀測量綱的差異及數量級所造成的影響,將樣本觀測資料進行標準化處理,使標準化後的變數的均值為0,方差為1。

3. 樣本資料和指標體系選取

本文以中國能源行業 33 家上市公司為樣本進行研究。其中,ST 賢成(600381)作為特別處理股票,拒絕進入樣本,最終樣本為32 家公司。本文樣本資料來自金融界網站2012 年度報告公佈的財務比率資料。

進行因子分析的第一步是選取恰當的變數指標,為能綜合反映評價樣本公司的.綜合情況,指標的選取應綜合兼顧公司的盈利能力、償債能力、營運能力和成長能力方面進行考慮綜合選取。因此本文根據上市公司公佈的財務資料選取13 項代表性指標:資產利潤率( 1 X )、流動比率( 2 X )、速動比率( 3 X ),股東權益比( 4 X )、每股收益( 5 X )、存貨週轉率( 6 X )、總資產週轉率( 7 X )、應收賬款週轉率( 8 X )、淨利潤率( 9 X )、淨資產收益率( 10 X )、主營收入增長率( 11 X )、總資產增長率( 12 X )和資產負債率( 13 X )。

4. 資料預處理和標準化

4.1 隸屬函式的確定

評價指標體系採取 13 項評價指標有正向指標和適度性指標。正向指標數值越大越好,適度性指標資料不是越大或越小越好,而是趨於某個既定值為佳。本文13 項指標中流動比率( 2 X ),速動比率( 3 X ),股東權益比( 4 X )()資產負債率( 13 X )為適度性指標,其餘為正向指標。

,結合中國實際情況,能源行業合理的最佳流動比率是2,最佳速動比率為1,合理股東權益比為50%,合理資產負債率為50%,因此,流動比率2 (X )、速動比率3 (X )、股東權益比4 (X )和資產負債率13 (X )的sj X 分別為2、1、50%和50%。

4.2 資料標準化

為了消除變數之間因數量級或量綱差異造成的影響,便於變數間進行比較,本文利用公式` ( )/ ij ij j j X = X ?X S ,將樣本觀測資料進行標準化處理,使變數均值為0,方差為1。

5. 資料處理結果

5.1 因子分析

利用 KMO 和Bartlett 檢驗,本研究KMO 值為0.525,Beartlett 球形檢驗的卡方統計值為214.137,sig 值為0.000,即相關矩陣不是一個單位矩陣,故考慮進行因子分析。

將標準化後的資料輸入 SPSS16.0 計算相關係數矩陣R 特徵值以及貢獻率,依據計算結果提取5 個公因子,累積解釋總方差為80.199%。