引導語：《中國家庭金融調查報告》是為探討和分享應對複雜大環境的金融良策，下面是本站小編整理的2017中國家庭金融調查報告，歡迎參考!
【2017中國家庭金融調查報告1】
一、資料質量
1、抽樣設計
中國家庭金融調查的抽樣方案採用了分層、三階段與規模度量成比例(PPS)的抽樣設計。初級抽樣單元(PSU)為全國除西藏、新疆、內蒙和港澳地區外的2585個市/縣。第二階段抽樣將直接從市/縣中抽取居委會/村委會;最後在居委會/村委會中抽取住戶。每個階段抽樣的實施都採用了PPS抽樣方法，其權重為該抽樣單位的人口數(或戶數)。CHFS首輪調查的戶數設定為8000——8500戶。從可操作性角度出發，各階段樣本數設定如下：首先，根據城鄉以及地區經濟發展水平，末端抽樣的戶數(即從每個居委會/村委會抽取的戶數)設定在20-50戶之間，其平均戶數約為25戶;其次，在每個市/縣中抽取的居委會/村委會數量為4;最後可以計算得到抽取的市/縣個數約為8000÷(4×25)=80。
2、拒訪率比較
表2列出了CHFS與國內外調查資料拒訪率的比較。就國內調查而言，CHFS比CHARLS分別低3.75%、5.22%和6.19%。需要注意的是，2008年CHARLS的調查只涉及甘肅和浙江兩個省份，而2011年CHFS調查涵蓋25個省份，兩者的拒訪率進行直接比較可能存在偏差。三個國外資料庫都與CHFS具有一定的可比性，其調查內容都在不同程度上涉及到家庭的資產、收入和支出等，尤其是SCF，是與CHFS直接可比的調查專案。從表2可以看出，SCF、CEX和SHIW三個調查的拒訪率都在25%以上。與CHFS直接可比的SCF調查拒訪率更是在30%以上。這表明CHFS的拒訪率與國外同類調查相比，處在很低的水平上，進一步表明了CHFS調查組織工作的高效率與高質量。
3、人口統計學特徵
CHFS資料的人口統計學特徵與國家統計局的公佈的資料非常一致，表明CHFS樣本完全具有全國代表性。表3的第一部分列出了CHFS調查的總人口數量、城市人口和農村人口，以及經過權重調整後的城市人口比例。與此對應，表3也彙報了國家統計局公佈的2011年全國總人口、城市人口和農村人口。
就家庭規模而言，國家統計局公佈的城市和農村家庭規模分別為2.89人和3.98人，CHFS權重調整後的城市和農村家庭規模分別為3.03人和3.76人，無論是城市還是農村，CHFS與國家統計局統計的家庭規模都具有一致性。同時，CHFS和國家統計局統計的人口平均年齡分別為38.09歲和36.87歲，二者也非常接近，可知CHFS調查樣本的人口年齡結構分佈與全國人口年齡結構分佈相一致。就男性佔總人口比例而言，CHFS和國家統計局統計出的男性比例分別為50.7%和51.4%，二者相差無幾。
按照特定地區是城鎮地區還是農村地區來計算城市人口比例，計算出的CHFS中城市人口比例為51.4%，與國家統計局公佈的指標非常一致。
通過以上的對比分析可知，CHFS與國家統計局調查結果得出的家庭規模、人口年齡結構、性別比例和人均收入都具有廣泛的一致性，CHFS具有全國代表性的結論是有可靠依據的。
二、收入和儲蓄
1、家庭收入
資料顯示，家庭收入均值為52087元/年，其中，城鎮庭和農村家庭分別為71546元/年和27606元/年。
根據CHFS調查資料，中國家庭收入不均現象非常嚴重。處於收入分佈90%以上分位數的家庭的可支配收入佔所有家庭可支配收入的56.96%。表5彙報了這些高收入家庭各項收入在所有家庭中的佔比情況，其中，經營收入的76.85%被處於收入分佈90%以上分位數的家庭所有，經營收入不均現象最為嚴重。
2、家庭儲蓄
總儲蓄佔總收入的19.25%，低於依據巨集觀資料計算出來的儲蓄率，但仍然處於較高水平。從儲蓄的分佈來看，家庭儲蓄分佈極為不均。55%的家庭沒有或幾乎沒有儲蓄，而處於收入分佈90%以上分位數的家庭儲蓄率為60.6%，其儲蓄金額佔當年總儲蓄的74.9%。處於收入分佈95%以上分位數的家庭的儲蓄率為69.02%，其儲蓄金額佔當年總儲蓄的61.6%。因此，中國高儲蓄的根本原因不是廣大民眾沒有足夠的消費動機，而是廣大民眾沒有足夠的收入。現行促進消費的政策對廣大民眾的影響不大。因此，增加消費、減少儲蓄最有效的政策是提高廣大民眾的收入水平以減少收入不均。
三、非金融資產
1、房產
在調查樣本中，自有住房擁有率為89.68%。城市家庭自有住房擁有率為85.39%，農村家庭擁有自有住房率為92.60%。東、中、西部地區家庭自有住房擁有率分別為87.35%、94.42%、90.41%。世界平均住房擁有率為63%，美國為65%，而日本為60%，我國自有住房擁有率處於世界前列。
(2)擁有住房數量
城市戶均擁有住房已經超過了1套，為1.22套，農村戶均擁有住房為1.15套。擁有一套住房的城市家庭佔69.05%，擁有兩套住房的城市家庭佔15.44%，擁有三套及以上住房的城市家庭為3.63%。而在農村， 80.42% 的家庭擁有一套住房，12.20%的家庭擁有兩套住房，2.10%的家庭擁有三套住房。從不同地區來看，東部地區71.31%的家庭有一套住房，15.08%的家庭有兩套住房，4.12%的家庭有三套以上住房。中部地區
80.27%的家庭有一套住房，14.03%的家庭有兩套住房，1.16%的家庭有三套以上住房。西部地區84.27%的家庭有一套住房，8.03%的家庭有兩套住房，只有0.80%的家庭有三套以上住房。
(3)人均居住面積
城市人均建築面積為38.89平方米，人均使用面積為33.76平方米。農村人均建築面積為49.04平方米，人均使用面積為39.57平方米。
(4)住房負債
樣本中有13.94%的城市家庭為購買住房而向銀行貸款，不僅如此，還有7.88%的非農戶籍家庭通過銀行以外的`其他渠道借款以獲得住房。從住房貸款或借款的規模來看，非農家庭購房貸款總額平均為28.39萬元，佔家庭總債務的47%;農業家庭購房貸款總額平均為12.22萬元，佔家庭總債務的32%。
住房貸款總額遠遠大於家庭年收入，戶主年齡在30-40歲之間的家庭負擔最重，貸款總額平均為家庭年收入的11倍多;收入處於最低25%的那部分家庭貸款額達到了其年收入的32倍之多。由此可見，住房貸款是許多家庭的沉重負擔，“房奴”在中國的確是一個值得關注的現象。
2、汽車
(1)汽車擁有率
城市家庭擁有汽車的比例為22.89%，農村家庭擁有汽車的比例為11.92%，總體來看，中國家庭擁有汽車的比例為16.37%。
(2)汽車品牌分佈
中國家庭金融調查資料顯示，家庭擁有的汽車市場佔有率前4名均是國外品牌，它們是大眾(7.35%)、豐田(5.69%)、別克(4.25%)、現代(3.90%)，其後依次是長安、本田、東風、五菱、奇瑞、福特。前十名中有6個國外品牌。
3、工商經營
(1)工商專案擁有
城市有12.44%的家庭擁有工商專案，農村有15.16%的家庭擁有工商專案，總體來看，有14.06%的中國家庭擁有工商經營專案，遠高於美國的7.2%。
(2)經營負債
從事農業生產的農業戶籍家庭有5.84%目前有銀行貸款，僅從事工商業生產專案的農業戶籍家庭有9.83%擁有銀行貸款。約15%的既從事農業生產又從事工商業生產活動的農業戶籍家庭擁有行貸款。對非農戶籍家庭，僅從事農業生產專案的家庭中有9.47%擁有貸款;有12.81%的從事工商業生產的家庭以及20%既從事農業生產又從事工商業生產的家庭擁有銀行貸款。
(3)信貸約束
就從事農業或工商業的家庭而言，沒有銀行貸款的家庭中有75.03%不需要銀行貸款。值得特別注意的是，在目前沒有貸款的家庭中，約18.89%的家庭需要銀行貸款。這些家庭中，有14.8%沒有提出申請。而約4.1%的家庭雖提出申請但被銀行拒絕。就沒有提出貸款申請的原因而言，農業戶籍家庭與非農戶籍家庭都主要將未提出貸款申請的原因歸結為“估計申請後不會獲批”，分別佔52.5%與41.4%。其次是“申請過程麻煩”和“其他”原因。“不知道如何申請”所佔比重最低，僅13.02%的農業家庭與10.34%的非農家庭將未提出貸款申請的原因歸咎於此。向銀行提出貸款申請但被拒家庭以及由於害怕申請被拒而未提出貸款申請的家庭均在一定程度上面臨信貸約束，兩類家庭佔所有從事農業或工商業活動家庭的10.7%。
(4)教育與創業
教育在工商業活動中起著重要的作用。從戶主的平均受教育年限來看，過去一年從事工商業的家庭其戶主平均受教育年限為9.77年，比未從事工商業家庭戶主平均受教育年限高，後者僅8.86年。
對資產位於最低20%以及資產位於20%~40%的家庭，其戶主的平均受教育年限為8.13年。資產位於40%~60%分位數專案，其戶主的平均受教育年限為9.55年。資產位於60%~80%分位數專案，其戶主的平均受教育年限為10.04年。資產位於最高20%的專案，其戶主的平均受教育年限也最高，為12.48年。由此可見，資產隨著受教育年限的增加有增加的趨勢。
四、金融資產
1、金融資產總量
家庭金融資產平均為6.38萬元，中位數為6000元。分城鄉來看，城市家庭金融資產平均為11.20萬元，中位數為1.65萬元;農村家庭金融資產平均為3.10萬元，中位數為3000元;家庭金融資產在城鄉之間的差異顯著，中位數達到3.5倍。從均值和中位數之間的差異可知，金融資產在家庭之間的分佈是不均勻的。
2、無風險資產佔比高
家庭金融資產中，銀行存款比例最高，為57.75%;現金其次，佔17.93%;股票第三，佔15.45%;基金為4.09%;銀行理財產品佔2.43%。銀行存款和現金等無風險資產佔比高。
3、炒股盈虧的“二八”法則
有效樣本中，盈利的家庭佔22.27%;盈虧平衡的家庭佔21.82%;虧損的家庭比例達56.01%。可見，高達77%的炒股家庭沒有從股市賺錢。這與人們上說的“二八”法則比較接近。
4、炒股盈虧的年齡效應
根據戶主年齡將家庭分為青年、中年和老年，我們發現年齡與炒股盈利成正相關關係。在戶主為青年的家庭中，炒股盈利佔16.14%;盈虧平衡的家庭佔27.67%;虧損的家庭佔56.20%。在中年家庭中，炒股盈利的佔23.71%;盈虧平衡的佔17.01%;虧損的佔59.28%。在老年家庭中，炒股盈利的佔30.30%;盈虧平衡的佔19.19%;虧損的佔50.51%。總體來看，隨著年齡的增加，炒股賺錢的比例呈增加的態勢。