下面是小編蒐集整理的自動化專業考研方向，供大家閱讀了解。
控制理論與控制工程
課程設定矩陣論，泛函分析，線性系統理論，優化理論與最優控制，非線性控制系統理論，智慧控制，自適應控制，魯棒控制，系統辨識與建模，隨機過程與隨機控制，離散事件 系統理論，控制系統的計算機輔助設計與模擬，機器人控制等。
學科介紹控制理論與控制工程學科是以工程系統為主要物件，以數學方法和計算機技術為主要工具，研究各種控制策略及控制系統的理論、方法和技術。控制理論是學科的重要基礎和核心內容，控制工程是學科的背景動力和發展目標。
學科方向本學科的智慧控制方向主要包括模糊控制、專家系統、神經元網路、遺傳演算法等方面的研究，特別強調的是上述方法的交叉及其在工業過程控制方面的應用。
檢測技術與自動化裝置
課程設定矩陣分析，數學物理方程，誤差分析，現代控制理論，近代物理基礎，電磁場 理論，檢測理論，訊號處理，感測器與自動檢測技術，自動測試與故障診斷技術，儀表智慧 化技術，儀表可靠性技術，工業計算機網路和集散控制系統，過程模型化與軟測量技術等。
學科介紹以自動化、電子、計算機、控制工程、資訊處理為研究物件，以現代控制理論、感測技術與應用、計算機控制等為技術基礎，以檢測技術、測控系統設計、人工智慧、工業計算機集散控制系統等技術為專業基礎，同時與自動化、計算機、控制工程、電子與資訊、機械等學科相互滲透。掌握本科學領域堅實的理論基礎和系統的專門知識是檢測技術與自動化裝置學科及其工程應用的重要基礎和核心內容之一。
學科方向主要從事以檢測技術與自動化裝置研究領域為主體的、與控制、資訊科學、機械等領域相關的理論與技術方面的研究。研究本學科及相關科學領域基礎理論的分析、建模與模擬、應用技術及系統設計和自動化新技術、新產品研究開發等。
系統工程
課程設定數理統計及隨機過程，矩陣論，最優化理論與方法，系統工程導論，系統工程 方法論，管理資訊系統與決策支援系統，資訊工程，系統建模與模擬，現代控制理論基礎， 智慧控制，計算機網路理論與技術，複雜系統分析，經濟系統分析(巨集觀和微觀)等。
學科介紹系統工程儘管經歷了半個多世紀的發展，但它仍然是一門年輕的科學，還在不斷地發展中。它的普遍適用性吸引了許多原來從事不同學科的學者來研究它，並做出了各自的貢獻，於是，系統工程出現了不同的流派。其中主要的流派有兩個：管理流派和自動化流派。
學科任務系統工程的主要任務是根據總體協調的需要 ，把自然科學和社會科學中的基礎思想、理論、策略和方法等從橫的方面聯絡起來，應用現代數學和電子計算機等工具 ，對系統的構成要素、組織結構、資訊交換和自動控制等功能進行分析研究，藉以達到最優化設計，最優控制和最優管理的目標。
模式識別與智慧系統
課程設定隨機過程與數理統計，矩陣論，優化理論，近世代數，數理邏輯，數字訊號處 理，圖象處理與分析，模式識別，計算機視覺，人工智慧，機器人學，計算智慧，非線性理 論(如分形、混沌等)，控制理論，系統分析與決策，計算機網路理論等。
學科介紹模式識別與智慧系統是20世紀60年代以來在訊號處理、人工智慧、控制論、計算機技術等學科基礎上發展起來的新型學科。該學科以各種感測器為資訊源，以資訊處理與模式識別的理論技術為核心，以數學方法與計算機為主要工具，探索對各種媒體資訊進行處理、分類、理解並在此基礎上構造具有某些智慧特性的系統或裝置的方法、途徑與實現，以提高系統性能。模式識別與智慧系統是一門理論與實際緊密結合，具有廣泛應用價值的控制科學與工程的重要學科分支。
導航、制導與控制
課程設定矩陣論，泛函分析，數值分析，線性系統理論，隨機過程與濾波，系統辨識， 計算機控制系統，最優控制，運動體控制與制導系統，導航系統，火力控制技術，感測技術 及應用，資訊融合技術，系統建模與模擬，人工智慧等。
學科介紹導航、制導與控制學科一直突出為國防、航天服務的特色，注重理論與工程實際的結合，重視高素質人才的培養，建立起一支梯隊結構合理、學術方向穩定、能打“硬仗”的科研隊伍。半個世紀裡，導航、制導與控制學科先後開闢出飛行器控制、導航技術、慣導測試裝置及測試方法、制導與系統模擬等四大研究方向，在制導控制系統半實物模擬、複雜系統分散式模擬、大功率低干擾電驅動、慣導測試裝置一體化設計、姿態控制、慣導平臺小型化數字化等技術研究上取得突出成績，為國防和國民經濟建設作出了貢獻。