一、教學管理現狀
(1)高校教育管理報表依舊使用原有的統計表和統計資料分析標準,使得收集的資料不利於統計分析。如高校招生規模擴大造成的資源短缺,在教育部原有的“生均建築面積”、“生均宿舍面積”、“生均教學裝置值”、“圖書館藏書量”和“高職稱師資比”等原資料表中新增設計選項及原設定評定基準,為保證達到標準導致虛報資料,發生無法真實統計和分析教學管理現狀。
(2)高校教育管理報表的指標體系陳舊,難以反映現階段複合型應用人才的評定標準。隨著近十幾年來高校的不斷擴招,高校已從精英教育向大眾教育轉化,人才培養應以適應社會普遍需求為目的。部分應用型本科院校和職業示範性院校在改革過程中逐步將企業一線工程師聘為企業導師來指導學生的實踐環節,進行產學研結合,讓學生在社會上更有競爭力。在傳統的“學年初普通高校基層報表”、“普通高校教學裝置及實驗室報表”、“高校教學狀態資料庫”很少體現產學研的教學指數。難於分析教學的欠缺。
(3)高校教育管理報表資料冗餘較大,教育部各業務分管部門出於各自的管理目的編制的報表指標重複、交叉,經常更換表格的格式而非實質內容。資料儲存性增加性,往往造成高校教學管理人員年年疲於填報同樣重複的相應報表,而教育部門回收的表格無法統計比對歷年資料。高校教育管理報表軟體系統陳舊無統一管理,造成資料不相容性等缺點。
二、教學管理與統計結合
針對上述問題,應根據高校的現狀設計系統表格、指標評定標準,並貼合時代,使用通用資料庫建立資料檔案,使用資料倉庫技術對舊資料進行整理。分析高等教育的過去、監控現在、預測未來,以指定有效的策略。主要可以通過以下幾個方法進行。
(1)將統計融合到高校教學管理中。鑑於目前大多數高校系部行政幹事由掌握計算機辦公操作的`人員任職,故停留在被動地完成報表工作。一方面,建議應對行政幹事進行一些統計專業知識、統計功能及作用的繼續教育,讓他們在對具體的教學管理理論業務知識和情況熟悉的情況下,運用統計知識,提出滿足現今高校教學管理有利的資料收集,以在不斷地創新中求發展進步。另一方面,可以在高校中設定專職統計人員,有利於使用專業知識分析統計資料以及修正收集到的資料,讓其變為資訊,使之行之有效。如各高校自身微觀管理中,對學科建設、師資隊伍建設、專業預測、學生培養質量等一系列管理,以便提供教育部門比較有建設性的資料。
(2)重視事中監控和事前預測。改變事後統計,對過往統計後的資料做說明分析,對統計結果做深層次的分析和應用。如使用社會科學統計程式(SPSS)進行相關性分析、多維頻數分析、聚類分析等對教學資源進行統計分析。根據實際情況確認一個基本的框架即計算變數、統計方法、統計圖等,設計資料庫錄入資料,並根據實際情況進行分組或者抽樣統計。如在教學中比較注重的教學評價,收集教學活動各方面資訊對教師完成教學目標的程度和學生學習的效果給予數量或等級的描述進行量化,設定變數,再應用各種手段和統計方法。全面分析教與學兩方面的資訊,分析過往教學管理的薄弱環節,削減原有強勢環節的監控轉向加強弱勢環節監控,從而幫助系部乃至學校制定教學目標,節約人才。教育部門也可以根據現有的統計狀況,根據常態分佈的原則設定監控指數。
(3)教育部門可以根據各高校情況,從全域性出發,設計引數,建立一套具有較為完整的指標體系的綜合性報表和部門分表,避免資料冗餘。利用計算機繪製統計圖表,便於統計分析的進行。報表設計可以在表格左上方設定序號,根據編號可以識別綜合性表格還是部門表格;在表格正上方簡明寫出標題;在表格中使用表注說明數字式統計表的語言;在表格中列出各高校採集資訊的分類專案。有了標準化的報表,積極設計可操作性、可擴充套件性強,功能齊全的統計應用軟體,適時更新教育統計管理資訊系統。利用系統進而設定評價引數。在教學資源的資料收集後生成標準差表明各院校整體資源分佈與平均資源的偏差程度,使用歷年和同一時間偏態係數檢驗相對的差異量,進一步驗證資源分佈時間性和院校間的差異,使用區分度表示能否區分被測院校資源優劣,並設定效度表示測試結果合乎一定目標的有效程度以及信度測試所得數字的穩定性或可靠性,也就是測試排除偶然因素,從而從技術上確保高校收集資訊的準確性,便於分析及設計指標。
三、結論
擁有一批高素質、相對穩定的統計人員,可以更有利的發現現今教學管理問題癥結所在,利於改革。在統計、教育管理、教育改革給予一定的空間,使得統計成為教育管理得力助手,使之有機地結合起來,積極分析資料資訊,促進高等教育事業改革的發展。