摘要：文章以大資料時代所具有的特點作為背景，首先對大資料技術和電子商務進行了簡明扼要的概述，然後分析了電子商務中對大資料技術加以應用存在的不足，又通過理論和實際相結合的方式，有針對性的提出了對電子商務中大資料技術應用效率進行提升的方法，最後以“電子商務中大資料技術的應用”為主題展開了探討。
關鍵詞：大資料技術；電子商務；研究與應用
引言
隨著大資料時代的到來，各類資料都處於不斷膨脹的狀態下，可以說資料已經逐漸滲透到各行各業的發展過程中，基於此，開始有越來越多的人意識到，僅僅對資料進行傳統的挖掘與分析已經無法滿足當今社會對資料的需求，而是需要通過對大資料技術的合理應用，將資料對社會發展所具有的推動作用進行充分的激發。
1.大資料技術的概述
大資料指的是無法應用常規工具進行收集、管理和分析的資料集合，因此，想要保證資料所具有的洞察力與決策力得到優化，其前提在於對處理模式進行優化。作為社會發展的必然趨勢，大資料時代最突出的特徵為資料量的快速增加，但是這並不能夠代表各行各業對資料所具有的需求會隨之降低。通過對大資料時代的資料進行分析可以發現，資料價值密度較低，在數量巨大的資料之中，必然會有一部分無效資料存在，如果仍舊將傳統的資料統計分析法作為資料分析的主要方法，則難以保證所得出結論的科學性，因此，對大資料進行發展是非常有必要的[1]。
2.電子商務的概述
作為依託於網際網路所構建的多種商業模式中最具有代表性的一種，電子商務的基礎為電子技術，核心為商務。和傳統商業模式相比，電子商務較為突出的特徵體現在對時間和空間所具有侷限性的打破，也就是說，電子商務在對商品進行生產、管理與銷售過程中的整體水平，與傳統商業模式相比均具有較為明顯的提升，在對貿易活動所需成本進行降低的基礎上，提升顧客在購物過程中的滿意程度。
3.在電子商務中對大資料加以應用存在的不足
3.1應用效率低
現階段，我國電子商務系統所具有的特徵主要為資料的異構和孤島，導致上述現象出現的原因在於作業系統所具有的多元化的發展趨勢，也就是說，不同的業務系統之間無法實現資料的共享、控制與交換。另外，對電子商務系統進行獨立的開發，也會致使大資料技術在應用過程中所需資料無法實現共享，進而影響大資料技術在電子商務中的應用效率。
3.2資料安全存在風險
一方面，由於不同的電子商務平臺所掌握的資訊保安技術內容和水平均有所不同，因此，想要徹底杜絕涉及到企業或個人機密的資料和資訊被不法分子竊取的可能，應用當前所掌握的技術是無法實現的；另一方面，大部分電子商務企業尚且不具備對敏感資料應用和所有權進行明確劃分的能力，導致在對大資料技術進行應用的過程中，對於與個體隱私有所關聯的問題無法妥善處理，進而對使用者隱私權造成了威脅[2]。想要從根本上解決這一問題，工作人員應當將關注的重點放在對交易過程進行保護的方面，通過對交易所需資料在傳輸過程中的安全程度進行提升，以及對所儲存資料進行高效保護的方式，保證在電子商務中對大資料技術進行應用時的安全效能的提升。
4.提升電子商務中大資料技術應用效率的方法
想要從根本上實現對大資料的應用效率進行提升這一目標，工作人員需要具備對雲端計算技術進行合理應用的能力，這是因為，雲端計算技術能夠通過對虛擬技術以及伺服器叢集加以利用的方式，保證資料處理能力的提升，從而構建起科學、統一、便捷、高效的大資料服務平臺。針對隸屬於不同網際網路合作商的資料而言，雲端計算技術可以在將其部署在相應資料中心之後，有針對性的對其進行整合與加工，甚至可以在一定程度上實現行業之間的資料共享，從而保證提供給使用者的服務具有集中的特點[3]。正是由於雲端計算技術具有上文所提及的種種特點，因此，通過對其加以應用的方式，能夠實現對電子商務企業所利用的資訊系統進行開發、優化及維護過程中所需成本的有效降低，並且在保證執行負荷逐漸下降的前提下，將資料中心的可用程度進行提升。
5.電子商務中大資料技術的'應用
5.1實現精準營銷
對電子商務企業而言，在開展市場行銷活動的過程中對大資料技術進行合理引進，能夠對市場影響所需的人力、物力和財力成本進行降低。企業員工可以根據電子市場的現狀以及企業的實際需求，有針對性的構建起分散式的儲存系統，通過大資料技術對市場行銷所涉及的海量資料進行挖掘與分析，對不同平臺中客戶所呈現出的瀏覽習慣、個人喜好與其他相關資訊貼上相應的標籤，形成客戶畫像，為企業產品和服務的精準營銷工作提供科學、系統的參考依據。
5.2提升購物體驗
想要成功吸引客戶的注意力，在對大資料進行應用的過程中，電子商務企業的工作人員應當將關注的重點放在對相關平臺網站進行構造的方面。通過調查發現，大部分電子商務企業，出於對客戶交易體驗舒適程度進行提升的目的，通常會將大資料技術用於對客戶的消費行為與習慣進行建模，然後以此為基礎應用資料探勘技術，完成對關鍵字的改進，從而達到對使用者所輸入關鍵字進行拓展的要求，這樣做不僅可以提升對商品資訊進行檢索的速度與精確程度，還可以在檢索過程中完成商品的分類，將商品資訊應當具有的瀏覽效果加以呈現[4]。以淘寶網為例，在對淘寶網頁面所涵蓋的廣告進行排版和佈局的過程中，工作人員通常會以客戶對商品的瀏覽數量、訪問比例以及人群分類作為參考因素，對廣告的佈局進行調整，只有這樣才能實現對廣告所具有投資回報率的有效增加。除此之外，對大資料技術進行合理應用，不僅能夠對顧客所具有的個性化需求加以滿足，還可以提升顧客在購物過程中的體驗，從而提高顧客購物滿意度。
5.3提升庫存管理
對於零售行業而言，想要保證所確定指標效率的準確性，前提在於明確商品銷量與庫存之間的比例。應用大資料技術完成庫存管理工作，可以提升工作人員對商品庫存進行追蹤的實時性與科學性，同時還可以通過對市場供求的變化趨勢加以分析的方式，對市場的發展方向進行準確把握，從而保證所制定生產計劃的合理性，最大限度降低庫存出現積壓情況的機率，實現電子商務企業對資金進行週轉的能力的提升。
6.結論
綜上所述，雖然我國大資料技術在電子商務中的應用面臨著諸多挑戰，還在探索中，但是其在電子商務中具有的作用與價值已經逐漸顯現，如為電子商務提供精準營銷服務。如今，大型電子商務平臺的營銷方式，都與大資料技術之間存在密不可分的關係，由此看出，隨著大資料技術的發展和成熟，必然會為電子商務帶來更多的商業價值。
參考文獻
[1]陳敏偉.大資料技術在鐵路貨運電子商務系統中的基本應用研究[D].西南交通大學,2015.
[2]方傳霞資料探勘在電子商務中的研究與應用[D].江蘇科技大學,2015.
[3]黃玲.在電子商務中應用Web資料探勘的研究[D].湖南大學,2014.
[4]田安國.大資料技術在電子商務C2B模式中的運用[J].電子商務,2015,12:1-5.